Immer mehr Hersteller entwickeln interaktive, webbasierte Spielzeuge. Zum Wohl der Kinder, für mehr Spielspaß und Sicherheit, sagen sie. Dass die Industrie damit die Daten von Kleinkindern sammelt und im Zweifelsfall auch vermarktet – das verschweigt die Werbung allerdings …
Amerikanische Versicherungen arbeiten schon an Modellen, wie sie mit Hilfe von Big Data die Gesundheitsrisiken oder die Lebenserwartung möglicher Kunden berechnen können. Vieles, was Menschen im Netz tun, lässt Rückschlüsse auf ihren Lebensstil zu. Essen sie Fast Food, machen sie genug Sport?
Die Analyse großer Datenmengen ist gerade dabei, unsere Welt kräftig umzukrempeln. Das beschert uns enormen wissenschaftlichen Fortschritt. Es macht uns aber zugleich auch so „kontrollierbar“ und „nackt“ wie nie zuvor. Ein Artikel von Martin Schramm.
or allem in der Forschung braucht man immer präzisere Maschinen, Sensoren und Messinstrumente, um in immer aufwändigeren Experimenten nach immer kleineren, kaum noch nachweisbaren Effekten zu fahnden. Das sorgt für immense Datenmengen. Ein Paradebeispiel: die Suche nach dem sogenannten „Higgs-Teilchen“, im Teilchenbeschleuniger am Europäischen Kernforschungszentrum CERN bei Genf. Dort fallen rund ein Petabyte Rohdaten an – pro Sekunde. Das ist selbst für Big Data zu viel. Die Datenflut wird im CERN daher stark gefiltert: im Jahr 2012 auf fast schon wieder bescheiden klingende 25 Petabyte, für das gesamte Jahr. Diese Daten werden dann auf elf Rechenzentren weltweit verteilt und ausgewertet.
Sprechstunde bei Dr. Watson
Längst machen sich Forscher auch daran, die Datenschätze zu heben, die in den Krankenhäusern dieser Welt schlummern: in den Akten von Patienten, mit wertvollen Informationen über Krankheitsverläufe. Auch die Daten der Krankenversicherungen werden analysiert; die bei den Anbietern von Gentests; und natürlich die der unzähligen Studien zu allen möglichen Wirkstoffen, deren Risiken und Nebenwirkungen. Die Vision: eine „personalisierte Medizin“, in der jeder Patient eine Behandlung erhält, die ganz individuell auf ihn und seine persönlichen Risikofaktoren abgestimmt ist.
IT-Firmen wittern einen gigantischen Markt – und arbeiten bereits an konkreten Big Data Anwendungen. IBM zum Beispiel hat große Pläne mit seinem Computersystem „Watson“. Vor einigen Jahren legte das einen medienwirksamen Sieg hin – in der amerikanischen Quizshow „Jeopardy“ – bei der die Kandidaten schneller als ihre Mitspieler eine passende Frage auf eine vorgegebene Antwort formulieren müssen. Jetzt soll Watson helfen, Krebspatienten effektiver zu behandeln. Das System wertet dazu rund zwei Millionen Seiten medizinischer Fachliteratur und 6000 medizinische Studien aus. Auf Anfrage sucht es dann beispielsweise nach Patienten, deren Krankengeschichte dem aktuellen Fall möglichst ähnlich ist und macht Vorschläge zur Behandlung des Patienten.
Doch auch andere Forschungsbereiche werden immer mehr „datengetrieben“: Egal ob es darum geht, die Wettervorhersage zu optimieren, Ursachen und Auswirkungen des Klimawandels zu erforschen, Börsenkurse zu berechnen, Genomdaten auszuwerten oder zu erkennen, wie Grippewellen sich ausbreiten. Intelligente Energienetze werden so gestaltet; Vorhersagen formuliert, wie die nächste Bundestagswahl ausgehen könnte.
Der umworbene Kunde
Auch den IT-Konzernen selbst soll Big Data helfen, ihre Kunden besser zu verstehen – und ihnen so bessere, weil individuelle Angebote zu machen; oder gezielt Werbung einzublenden – nach dem Motto: Sie haben sich für Produkt xy interessiert, daher könnte für sie auch Folgendes interessant sein. Die Firmen lesen und sammeln daher oft sämtliche Spuren, die ein Kunde im Netz hinterlässt – um diese Daten dann miteinander zu verknüpfen. Sie wissen so im Extremfall: Welche Suchbegriffe jemand eingibt; welche Seiten er sich im Web ansieht; welche Mails er schreibt; mit wem er telefoniert; wo er sich befindet; und so weiter und so fort – alles zum Wohl des Kunden, angeblich.
Auch der Physiker Michael Feindt hatte die Idee, dass sich sein Know how aus der Teilchenphysik sehr gut für kommerzielle Anwendungen nutzen lässt. Er hat eine Software entwickelt, um vorherzusagen, welchen Schaden beispielswiese der Versicherungsnehmer einer KFZ-Haftpflicht im nächsten Jahr verursachen könnte. Das Ziel ist dabei, persönliche Risiken noch präziser abzuschätzen und Tarife noch individueller zu gestalten. Das System taugt aber auch, um Absatzprognosen zu erstellen – z.B. für Supermärkte. Für ganz bestimmte Artikel, in einem ganz bestimmten Geschäft, an einem ganz bestimmten Tag – interessant vor allem für frische Ware, die schnell verdirbt. Michael Feindt spricht von typischen Verbesserungsraten von 10 Prozent bis zu 40 Prozent. Daten und Datenanalyse werden so zunehmend zu einem wertvollen Rohstoff, mit dem sich viel Geld verdienen lässt.
Ein Datenpool, der ebenfalls große Begehrlichkeiten weckt, sind die sogenannten „Social Media“ – also all das, was Nutzer bei Diensten wie Twitter oder Facebook schreiben und einstellen; aber auch in Blogs oder Diskussionsforen aller Art: Texte, Bilder, Videos – oder Kommentare und Kundenrezensionen in Online-Shops.
Es gibt rund fünf, sechs Unternehmen, die diese „Social Media“-Daten als Dienstleister sammeln, um nicht zu sagen „aus dem Netz saugen“ – und diesen gigantischen Datenpool dann anschließend anderen Firmen kostenpflichtig zur Verfügung stellen. Und die wollen dann z.B. wissen: Was denken die Kunden über unsere Produkte? Was ist gut, was ist verbesserungsfähig? Wo schneidet der Wettbewerber besser ab?
Ambivalente Datenflut
Datenschützer bekommen angesichts der immensen Datenmengen heftige Bauchschmerzen. Und auch wenn in Deutschland personenbezogene Daten nur für ganz bestimmte Zwecke gespeichert werden dürfen, und dies auch erst dann, wenn der Betroffene zugestimmt hat – die Großkonzerne in Übersee juckt das herzlich wenig. Google beispielsweise hat in Europa mehrere Klagen am Hals.
Ein häufiges Gegenargument der Firmen: Die Daten seien doch alle anonymisiert. Doch das überzeugt Datenschützer wenig. Sie erleben im Alltag ständig, wie aus „anonym“ ganz schnell wieder „personenbezogen“ wird. Datenschützer fürchten außerdem, dass Menschen zum Spielball einer anonymen Analysesoftware werden – z.B. in den Händen technikgläubiger Banker. Denn Dank Big Data werden die Angebote für den Kunden oft nicht „optimiert“, sondern der Kunde selbst wird „diskriminiert“. Wenn beispielsweise ein Kreditantrag durch die Bank abgelehnt wird, können die meisten Verbraucher die Gründe für eine derartige Abfuhr oft gar nicht mehr durchschauen.
Wenn wir am Ende als sozusagen „Rundum-Big-Data-analysierte Kunden“ nicht komplett „nackt“ da stehen wollen, sondern Wert auf Privatsphäre und Anonymität legen, wird nur helfen, diese Rechte massiv einzufordern – und persönliche Konsequenzen zu ziehen: Wir sollten uns vor allem gut überlegen, welche Daten von uns wir wo überhaupt Preis geben. Denn sind sie erstmal in der Welt, ist es oft kaum noch möglich, sie zurückzuholen.
Dieser Artikel von Martin Schramm (Redaktion: Wolfgang Kasenbacher) ist im Original zu finden auf der Webseite des Bayerischen Rundfunks.
Professor Viktor Mayer-Schönberger ist Experte für Big Data. Er fordert, den Schutz unserer Daten in Zeiten von Google, Facebook & Co. ganz neu zu organisieren.
Mailen, die Route in den Urlaub planen, wichtige Termine in den Kalender schreiben, Videos schauen – geht alles im Internet oder mit dem Smartphone. Und es ist gar nicht so unwahrscheinlich, dass Sie das alles mit ein und demselben Anbieter machen: mit Google! Und weil wir so viel mit Google machen, weiß Google so viel davon was wir machen. Ein Beitrag von Joachim Dangel.
Das volle Programm liefern Google alle, die ein Android-Handy haben und mit Google auch mailen – und das ist ein Großteil! Da weiß Google dann Dinge, die wir schon längst wieder vergessen haben: Wo wir vergangenen Freitag in der Mittagspause Essen waren, wonach wir vor einer Woche gesucht haben, wie oft wie beim Arzt waren und wann und wo im Urlaub.
Außerdem analysiert Google was wir suchen und machen und leitet daraus unser Alter und unsere Interessen ab. Und da liegt der Konzern oft erschreckend richtig. Alternativ fragt Google ja auch mal gerne direkt „kennen Sie den und den“ oder „mögen Sie dies und jenes“ – wenn wir das dann gleich brav beantworten, ist Google natürlich happy
Google sucht nach Schlagwörtern – mit dem gleichen Ziel wie immer: Werbung besser und gezielter verkaufen! Wenn Sie also einem Freund in einer Mail etwas über Bangkok schreiben, dann kann es sein, dass Sie beim Surfen plötzlich ganz zufällig Anzeigen für Flüge nach oder Hotels in Bangkok bekommen.
Was viele nicht wissen: Es werden nicht nur die Googlemails selbst durchsucht – es reicht, dass einer Googlemail hat. Die des Mailpartners wird dann automatisch mitgescannt – egal bei welchem Anbieter der ist.
Es geht – aber es ist anstrengend. Es fängt damit an, dass man sich bei seinem Googlekonto immer wieder an und abmelden kann und nicht dauerhaft eingeloggt bliebt. Dann weiß Google weniger über mich, manche Dienste gehen aber nicht oder erst dann, wenn ich mich wieder anmelde.
Sie können andere Suchmaschinen benutzen, immer wieder Cookies löschen oder ganz blockieren – das macht das Surfen aber mühsamer.
Letztendlich muss man sich eben auch klar machen, dass Google die Dienste kostenlos bereitstellt und das alles eben sehr komfortabel funktioniert – und dafür zahlen wir mit unseren Daten. In welchen Ausmaß muss jeder selber wissen.
Und: Immerhin ist Google in Sachen Datensammeln sehr transparent und sagt uns sogar, was es über uns weiß! Hier haben wir Links für Sie zusammengestellt unter denen Sie sehen, wie Google Sie sieht. Da können Sie auch Einstellungen ändern oder abstellen.
Den Originalartikel mit weiteren Inhalten zum Thema und spannenden Klicktipps finden Sie bei Bayern 3 auf den Seiten des Bayerischen Rundfunks.
An der Supermarktkasse und im Taxi: Unternehmen können Kunden heute individuelle Preise vorsetzen – dank Big Data. Wer nicht aufpasst, zahlt drauf.
…Wortschatz? Wir haben mit einer fetten Big-Data-Analyse die Lyrics der 23 bedeutendsten Deutschrapper verglichen. Wie Casper, Kollegah & C(r)o gegen Altmeister Johann Wolfgang von Goethe abschneiden, seht ihr hier.
Die Daten, die wir online generieren, erzeugen ein komplexes neues Ökosystem von Unternehmen, das diese Daten auswertet und an die Werbewirtschaft verkauft. Das schafft Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre der Verbraucher. (Video in Englisch)
Der Kampf um unsere Daten ist der Kampf um unsere Freiheit. Ob Big Data Erlösung oder Unheil ist, liegt letztlich an uns.
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