L’appli Wickr va-t-elle signer l’arrêt de mort de Snapchat ?
Wickr est l’application de messagerie vers laquelle vous vous tournerez si Snapchat se rend coupable d’une nouvelle bourde.
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Vous recherchez des informations sur le ciblage démographique dans Google Analytics ? Voici ce que propose Google…
Les types d’audience que propose Google aux annonceurs
L’arrivée de Netflix en France marquera un tournant dans l’histoire de l’audiovisuel français, et interroge de fait la fonction démocratique des médias. Une firme dont le modèle économique s’appuie sur un algorithme pose des questions nouvelles d’ordre démocratique aux entreprises médiatiques. D’abord, travailler à partir d’un algorithme revient à accorder une place centrale à la donnée. En échange de 8 dollars par mois, via son algorithme, Netflix extrait des milliers de données, chaque semaine, de ses 45 millions d’abonnés.
De plus en plus de services proposent aux internautes de monnayer les informations les concernant. Les montants qu’ils peuvent en tirer restent faibles à ce stade. Mais le marché est potentiellement énorme.
En vous observant, Facebook peut deviner quand vous tombez amoureux, Google sait quelles langues vous parlez ou si vous avez l’habitude de fréquenter un lieu de culte.
Apple a décidé de renforcer les règles de protection de la vie privée qu’il impose aux développeurs. Et plus précisément à ceux qui utiliseront l’API HealthKit dévoilée par Apple au mois de juin dernier, qui permet de réunir toutes les données de santé que l’utilisateur stocke dans l’application Health sous iOS 8.
Le rapport annuel du commissaire canadien à la protection de la vie privée insiste, cette année, sur la transparence des politiques relatives au respect de la vie privée des éditeurs de sites internet.
Le saviez-vous ? Lorsque vous vous connectez à Chrome avec votre compte Google, le navigateur envoie par défaut l’ensemble de vos mots de passe des sites tiers sur les serveurs de Google, pour vous permettre de les retrouver. Un risque considérable pour la sécurité, que la firme documente très mal.
Cet été, les algorithmes de recommandation en ligne ont fait couler beaucoup d’encre. Alors que Facebook s’est trouvé victime d’un bad buzz à cause de révélations sur la façon dont fonctionnent les siens, les voix se multiplient pour interroger ces intelligences artificielles qui influencent nos choix sur le web, et souligner notre ambivalence vis-à-vis d’elles – entre coopération enthousiaste et méfiance inquiète.
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